rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14).iloc[-1] rsi计算公式？

RSI（Relative Strength Index）相对强弱指标是一种衡量价格波动大小的技术指标。其计算公式如下：

RSI = 100 - 100 / (1 + RS)

其中，RS为相对强度（RS）。

RS = 平均上涨日收盘价总和 / 平均下跌日收盘价总和

一般情况下，RSI的时间周期为14天。因此，计算RSI时，需要先计算出14天内的上涨日收盘价总和和下跌日收盘价总和，然后根据上面的公式计算出RSI值。最后，取最后一天的RSI值作为计算结果。

相关问题

roc = talib.ROC(close, 10).iloc[-1] roc计算公式？

`ROC` 是 `talib` 库中的一个函数，全称是 Rate of Change，又称作 Momentum，计算公式为：

ROC = (Close - Close[-n]) / Close[-n]

其中，`Close` 是收盘价序列，`n` 是时间周期，一般取 10 或 12。`-.iloc[-1]` 表示取最后一个值。

因此，`talib.ROC(close, 10).iloc[-1]` 表示计算 `close` 序列在最近的 10 个时间周期内的 ROC 值，并返回最后一个（当前）值。

talib.stream_STOCHRSI

根据提供的引用内容，我们可以看出talib是一个用于技术分析的Python库，而STOCHRSI是其中的一个指标。stream_STOCHRSI是talib库中的一个函数，用于计算STOCHRSI指标。具体使用方法如下：

import talib
import numpy as np

# 假设有一组收盘价数据
close = np.random.random(100)

# 计算STOCHRSI指标
stochrsi = talib.stream_STOCHRSI(close, timeperiod=14, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)

# 输出结果
for s in stochrsi:
    print(s)

其中，close是收盘价数据，timeperiod表示RSI的时间周期，fastk_period表示STOCHRSI的K线时间周期，fastd_period表示STOCHRSI的D线时间周期，fastd_matype表示D线的计算方法。函数返回的是一个生成器对象，可以通过for循环逐个输出结果。