利用opencv批量进行图像gamma变换

可以使用Gamma Correction函数来实现图像的Gamma变换。具体的实现可以参考以下代码：

import cv2
import numpy as np

def gamma_correction(image, gamma=1.0):
    # 对图像进行Gamma变换
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255
                      for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
    return cv2.LUT(image, table)

# 批量进行Gamma变换
img_list = ["img1.jpg", "img2.jpg", "img3.jpg", "img4.jpg", "img5.jpg"]
for img_path in img_list:
    img = cv2.imread(img_path)
    img_gamma = gamma_correction(img, gamma=2.0)
    cv2.imwrite("gamma_" + img_path, img_gamma)

这段代码中，首先定义了`gamma_correction`函数，用于对图像进行Gamma变换。该函数的输入参数包括待处理的图像以及Gamma值。Gamma值越大，图像的对比度会更高。

然后使用`cv2.imread`函数读取批量的待处理图像，使用`gamma_correction`函数进行Gamma变换，最后使用`cv2.imwrite`函数保存变换后的图像。