能否提供一个TSP（旅行商问题）的伪代码示例，以便我更好地理解其算法原理？

当然可以。旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，目标是找到访问一组给定城市（节点）的最短路径，使得每座城市恰好被访问一次并返回起点。下面是一个简单的贪心策略（一种启发式解法）的伪代码示例：

function tsp(city_list):
    # 初始化：选择第一个城市作为起始点
    current_city = city_list[0]
    tour = [current_city]  # 初始路径只包含第一个城市

    # 计算未访问城市的到当前城市的距离
    unvisited_distances = {city: distance(current_city, city) for city in city_list if city != current_city}

    while len(unvisited_distances) > 0:
        # 找到当前路径中最远的城市（假设下一个加入路径的城市是最优的）
        next_city = min(unvisited_distances, key=unvisited_distances.get)
        
        # 更新路径和剩余距离
        tour.append(next_city)
        del unvisited_distances[next_city]

        # 更新未访问城市的距离，排除已添加的城市
        for city in list(unvisited_distances.keys()):
            unvisited_distances[city] = distance(city, next_city)

    # 返回包含所有城市的路径，但需要加上从最后一个城市回起点的距离
    tour.append(city_list[0])  # 添加回程
    return tour

function distance(city1, city2):
    # 这里只是一个简单的表示，实际计算可能是欧几里得距离或其他距离度量
    return calculate_distance(city1, city2)

**