spark运行自带例子_spark 例子运行- spark pi

Spark Pi是一个经典示例，用于演示Apache Spark分布式计算框架的能力。它基于著名的Pi算法，通过并行计算来估算圆周率的近似值。在Spark环境中，`spark_pi`的例子通常会在命令行中运行，步骤如下：

1. 首先，你需要确保已经安装了Spark，并配置了环境变量。

2. 打开终端或命令提示符，进入你的Spark项目的bin目录。

3. 运行命令 `spark-submit` (如果在PySpark环境中则是`pyspark`, 如果是Scala则可能是`spark-shell`或`spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi`），然后指定一个输出文件名，比如 `spark_pi.sh` 或 `spark_pi.py`：

   spark-submit --master local[4] examples/src/main/python/pi.py 100000

这里 `local[4]` 表示本地模式，使用4个核心进行计算，你可以根据实际资源调整。`100000` 是表示要生成的随机点数，用于更精确地逼近π。

运行这个脚本后，Spark会启动一个集群并在每个节点上分配任务，计算出π的估计值。完成后，你会看到类似这样的输出：

...
_pi=3.141592653589793
Elapsed time: X seconds