spark运行自带例子_spark 例子运行- spark pi

Spark Pi是一个经典示例，用于演示Apache Spark分布式计算框架的能力。它基于著名的Pi算法，通过并行计算来估算圆周率的近似值。在Spark环境中，`spark_pi`的例子通常会在命令行中运行，步骤如下：

1. 首先，你需要确保已经安装了Spark，并配置了环境变量。

2. 打开终端或命令提示符，进入你的Spark项目的bin目录。

3. 运行命令 `spark-submit` (如果在PySpark环境中则是`pyspark`, 如果是Scala则可能是`spark-shell`或`spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi`），然后指定一个输出文件名，比如 `spark_pi.sh` 或 `spark_pi.py`：

   spark-submit --master local[4] examples/src/main/python/pi.py 100000

这里 `local[4]` 表示本地模式，使用4个核心进行计算，你可以根据实际资源调整。`100000` 是表示要生成的随机点数，用于更精确地逼近π。

运行这个脚本后，Spark会启动一个集群并在每个节点上分配任务，计算出π的估计值。完成后，你会看到类似这样的输出：

...
_pi=3.141592653589793
Elapsed time: X seconds

相关问题

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.2.jar 10

这是一个使用 Spark 提交作业的命令，其中：

--class org.apache.spark.examples.SparkPi ：指定要运行的主类

--master yarn ：指定运行模式为 Yarn

examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.2.jar ：要运行的 jar 包路径

10 ：SparkPi 运行时传递的参数，这里指定为 10。具体来说，SparkPi 是一个计算 Pi 值的示例程序，这个参数表示要计算的分区数。

. (简答题) 使用spark-submit运行spark提供的示例SparkPi，参考命令如下（注意所在路径）： 完成运行后，将运行结果提交截图，截图中必须包含下图中的红框部分 （Pi的运行结果和sparkWEB界面的运行记录）

Spark Pi是一个简单的例子，它通过并行计算估算圆周率π。使用`spark-submit`命令可以启动Spark应用程序，并利用集群资源执行任务。以下是运行Spark Pi的步骤：

1. 首先，你需要安装Spark并且设置环境变量。确保你已经下载了Spark示例文件，通常可以在`$SPARK_HOME/examples`目录找到。

2. 打开终端，导航到Spark示例文件夹，例如：

   cd $SPARK_HOME/examples/src/main/python/pi

3. 运行`spark-submit`命令，提供你的Spark主应用服务器地址、应用程序的jar或py文件，以及所需的参数，比如：

   spark-submit --master local[4] --driver-memory 1g pi.py 100000

`-master local[4]`表示本地模式，使用4个核心；`--driver-memory`指定驱动程序内存；`pi.py`是你存放SparkPi脚本的Python文件名；`100000`是迭代次数，用于计算更精确的π值。

4. 运行完成后，`pi.py`会输出类似这样的结果：

   3.141592653589793

5. Spark还提供了Web界面（http://localhost:4040），默认情况下当Spark作业运行时，这个界面会显示作业的状态和日志信息。打开浏览器访问该URL，你会看到Spark应用的日志和性能监控。

记得截取包含运行结果（π的近似值）以及Spark Web UI上显示的作业状态和日志的部分作为证明。