Spark在单机模式下，运行估算pi的程序，查看估算的pi值；

在单机模式下运行Spark的估算pi的程序可以使用spark-submit命令。以下是详细步骤：

1. 首先，需要安装Spark并设置环境变量。Spark的安装和环境变量设置可以参考官方文档：https://spark.apache.org/docs/latest/

2. 创建一个Python文件，命名为pi.py，将以下代码复制到文件中：

from pyspark.sql import SparkSession
import random

spark = SparkSession.builder.appName("EstimatePi").getOrCreate()

def inside(p):
    x, y = random.random(), random.random()
    return x*x + y*y < 1

NUM_SAMPLES = 1000000

count = spark.sparkContext.parallelize(range(0, NUM_SAMPLES)).filter(inside).count()
pi = 4 * count / NUM_SAMPLES

print("Pi is roughly %f" % pi)

spark.stop()

这个程序使用Monte Carlo方法估算圆周率。程序首先使用SparkSession创建一个Spark应用程序，然后定义一个名为inside的函数，用于判断一个点是否在圆的内部。接着，程序使用SparkContext的parallelize函数创建一个包含1到NUM_SAMPLES的整数序列的RDD，并使用filter函数筛选出在圆内的点。最后，程序计算估算出的圆周率并输出。

3. 在终端中进入pi.py所在的目录，使用以下命令运行程序：

spark-submit pi.py

程序将在Spark中运行，计算估算出的圆周率并输出。