python中数组相加

在Python中，你可以使用内置的+运算符来对数组（列表、元组或者是NumPy数组等）进行相加操作。这适用于数值类型的元素组成的数组，无论是整数还是浮点数。
例如，如果你有两个一维列表：
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

你可以像这样将它们相加：
sum_list = list1 + list2
print(sum_list) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

对于更复杂的数组，比如NumPy数组，也可以进行类似的操作：
import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = arr1 + arr2
print(result)

相关问题

python实现数组相加

使用 NumPy 实现两个数组相加
NumPy 是 Python 中用于科学计算的强大库，提供了高效的多维数组对象以及处理这些数组的各种函数。要实现两个数组相加的操作非常简单。
方法一：使用 numpy 库中的 + 运算符
这是最直观的方式，在 NumPy 数组之间可以直接使用加法运算符：
import numpy as np

array_a = np.array([1, 2, 3])
array_b = np.array([4, 5, 6])

result = array_a + array_b
print(result) # 输出: [5 7 9]

这种方法利用了 NumPy 的广播机制来执行逐元素操作[^1]。
方法二：使用 numpy.add() 函数
除了直接使用加号外，还可以调用专门设计用来做这种工作的内置方法——add():
import numpy as np

array_c = np.array([[1], [2]])
array_d = np.array([[3, 4]])

sum_result = np.add(array_c, array_d)
print(sum_result)
# 对于形状不同的矩阵会自动扩展较小维度以匹配较大者,
# 结果将是 [[4 5],[5 6]]

上述两种方式都可以高效地完成两数组间的加法运算，并且支持不同形状的输入（只要它们能够通过广播规则兼容）。对于大规模数据集来说，相比于纯 Python 列表操作，这种方式能提供显著的速度优势和更低内存占用率。

python 数组相加

在Python中，数组（也称为列表）相加通常意味着将两个或多个数组按照元素逐一对应地相加，生成一个新的数组。这可以使用内置的+操作符来进行。例如，如果你有两个一维整数数组：
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = list1 + list2

运行上述代码后，result 将会是一个新的数组 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。同样，这个操作对其他类型的元素（如浮点数、字符串等）也是适用的。
如果你想要将数组的所有元素累加求和，而不是逐个元素相加，你可以使用sum()函数结合*运算符来重复数组：
numbers = [1, 2, 3]
total_sum = sum(numbers * len(numbers))

这里 numbers * len(numbers) 会让列表重复自身指定的次数，再通过sum()计算总和。