df = pd.DataFrame({"A":['name','age','gender','lala'],"B":['harry','18','male','no']}) print(df.T) 如何删除上边的 0 1 2 3

在Pandas中，如果你有一个DataFrame，如df = pd.DataFrame({"A":["name","age","gender","lala"],"B":["harry","18","male","no"]})，并想要删除索引（也就是行标签）0, 1, 2, 3，由于索引通常是整数型，直接删除它们是不可能的，因为它们代表的是实际的数据行。不过，如果你想改变索引或者删除原始索引，你可以通过以下方式：

1. 如果你想替换索引，可以先创建一个新的索引，然后使用`set_index()`方法设置新的索引：

   new_index = ['label1', 'label2', 'label3', 'label4']
   df.set_index(new_index, inplace=True)

2. 如果你只是想保留数据而不关心索引，可以使用`reset_index()`方法将其转置并丢弃原始索引：

   transposed_df = df.T
   transposed_df.reset_index(drop=True, inplace=True)

这里`drop=True`表示清空新生成的索引，`inplace=True`表示直接在原对象上修改。

3. 如果你是想打印DataFrame而不是显示索引，可以简单地打印DataFrame的内容：

   print(transposed_df)