损失函数AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'log_softmax'

问题描述中出现的损失函数AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'log_softmax'的错误是由于代码中使用了log_softmax函数，但被应用在了一个元组上，而元组类型不具有log_softmax属性。 这个错误通常发生在使用PyTorch时，当你尝试在一个元组上调用log_softmax函数时，会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要确保你的输入是一个张量(tensor)而不是元组(tuple)。你可以通过使用torch.Tensor()函数将元组转换为张量来解决这个问题。例如，如果你的输入是一个元组x，你可以使用x = torch.Tensor(x)将其转换为张量。然后你就可以在张量上应用log_softmax函数了。

另外，如果你的输入数据是多维的，你可能还需要指定dim参数来指定在哪个维度上应用log_softmax函数。例如，如果你的输入是一个形状为(batch_size, num_classes)的张量，你可以使用torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=1)来在第二个维度上应用log_softmax函数。

总结一下，要解决损失函数AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'log_softmax'的错误，你可以将元组转换为张量，并确保在张量上调用log_softmax函数。如果你的输入是多维的，你可能还需要指定dim参数来指定在哪个维度上应用log_softmax函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: ‘tuple‘object has no attribute ‘log_softmax](https://blog.csdn.net/qq_42530347/article/details/115657437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Python】AttributeError: ‘AutoSchema’ object has no attribute ‘get_link’](https://download.csdn.net/download/weixin_38534444/13745029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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