Traceback (most recent call last): File "F:/中文语义/demo1.py", line 439, in <module> best_score = do_train(model,train_data_loader) File "F:/中文语义/demo1.py", line 387, in do_train loss = F.softmax_with_cross_entropy(logits, labels).mean() File "F:\Anaconda\envs\tensorflow2.3.0\lib\site-packages\paddle\nn\functional\loss.py", line 2444, in softmax_with_cross_entropy axis, File "F:\Anaconda\envs\tensorflow2.3.0\lib\site-packages\paddle\nn\functional\loss.py", line 258, in fluid_softmax_with_cross_entropy input_dims = len(list(logits.shape)) AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

根据您提供的错误信息，出现了一个 AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape' 的错误。这个错误通常发生在尝试使用一个元组对象的 shape 属性时。根据代码的上下文，可能是 logits 和 labels 的数据类型不匹配导致的。

请确保 logits 和 labels 是可以被 PaddlePaddle 解析的张量对象，而不是元组。您可以使用 `paddle.to_tensor()` 函数将它们转换为张量对象，例如：

logits = paddle.to_tensor(logits)
labels = paddle.to_tensor(labels)

然后再进行 softmax_with_cross_entropy 操作，这样应该可以解决该错误。如果问题还存在，请提供更多的代码细节，以便我能够更好地帮助您解决问题。