FJSP 粒子群算法

FJSP（Flow Shop Scheduling Problem，流水车间调度问题）是一种经典的调度问题，涉及到在流水车间中安排作业顺序以最小化完成时间。粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群觅食行为来搜索最优解。

在FJSP中，每个作业都需要在多个机器上完成，且每个机器一次只能处理一个作业。目标是找到最佳的作业调度顺序，使得完成时间最短。粒子群算法可以应用于解决FJSP问题，它通过迭代更新粒子的位置和速度来搜索最优解。

在使用粒子群算法解决FJSP时，可以将每个粒子表示为一个作业顺序。每个粒子通过评估其作业顺序的完成时间来计算适应度值。整个粒子群通过更新每个粒子的位置和速度来搜索最优解。具体而言，可以定义粒子的位置为作业顺序，速度为位置的变化量。通过计算每个粒子的适应度值，并根据适应度值更新速度和位置，直到达到指定的停止条件。