scatteredinterpolant源码
时间: 2023-09-23 14:01:16 浏览: 48
scatteredinterpolant是MATLAB中用于创建散乱数据插值的函数对象。它基于经典的Delanay三角化算法,并使用分段的线性插值方法。
源码中主要包含以下几个方面的内容:
1. 构造函数:在构造函数中,我们需要输入两个参数,分别是散乱数据点的坐标和对应的值。构造函数会根据输入的数据点,计算并保存相关的三角化信息,以及对应的插值权重。
2. 插值方法:通过调用scatterInterpolant对象的方法进行插值。插值方法内部首先会对输入的位置坐标进行三角化,然后根据权重进行线性插值计算得到插值结果。
3. 边界处理:在进行插值时,如果输入位置坐标位于三角剖分区域之外,scatterInterpolant对象会根据默认的边界处理策略进行处理。默认策略是根据最近邻点的值进行插值。
使用scatterInterpolant对象的流程如下:
1. 准备散乱数据点的坐标和对应的值。
2. 创建scatterInterpolant对象,输入散乱数据点的坐标和值。
3. 调用scatterInterpolant对象的插值方法,输入需要插值的位置坐标。
4. 根据输出结果,获得插值后的值。
scatterInterpolant源码结合了Delanay三角化算法和分段线性插值方法,充分利用了散乱数据点之间的关联性,能够有效地进行插值计算,广泛应用于数值计算、数据处理等领域。
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