python 图像水平度

在Python中，我们通常使用PIL（Python Imaging Library）或其更新版Pillow库来处理图像。如果你想要测量图像的水平度，即判断图像是否水平对齐，可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：

from PIL import Image as ImageLib
import numpy as np

2. 打开并读取图像：

image = ImageLib.open('your_image.jpg')

3. 将图像转换为灰度图像，因为颜色信息在此任务中不是必需的：

gray_image = image.convert('L')

4. 计算图像的直方图（histogram），这将返回每个像素值的数量分布：

hist = gray_image.histogram()

5. 对于水平对齐的图像，最可能出现的像素值差异应该发生在中间行。因此，你可以计算中间行（例如总高度的一半）左右两侧像素值的差：

middle = len(hist) // 2
left_side = hist[:middle]
right_side = hist[middle:]
difference = sum(right_side) - sum(left_side)

6. 根据`difference`的大小来判断图像的水平度。如果差别大，说明图像更接近水平；反之，倾斜程度较高。

请注意，这种方法并非绝对准确，对于复杂的图片可能会有误差，因为它依赖于像素分布而非精确的角度测量。如果你需要更精确的测量，可能需要采用其他图像处理技术，比如霍夫变换或特征检测。