c++随机生成一组平均数为10且为正态分布的数

在C++中，生成一组平均数为10、标准差固定的正态分布（也称高斯分布）的随机数通常需要依赖外部库，如`<random>`库，以及一些统计计算。以下是一个简单的示例，如何使用该库生成这样的随机数序列：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>

// 定义一个正态分布生成器函数
double normal_distribution(double mean, double stddev) {
    static std::normal_distribution<double> dist(mean, stddev);
    return dist();
}

int main() {
    const int size = 100; // 要生成的随机数的数量
    double average = 10.0; // 平均值
    double stddev = 1.0; // 标准差 (可以调整这个值影响分布的密集程度)

    // 创建一个随机数生成器，并设置其种子以获得可预测的结果（这里为了演示）
    std::mt19937 generator(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());

    // 使用normal_distribution生成正态分布的随机数，并存入vector
    std::vector<double> random_numbers(size);
    for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
        random_numbers[i] = normal_distribution(average, stddev);
    }

    // 输出结果
    double sum = 0;
    for (const auto& num : random_numbers) {
        sum += num;
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << "\nAverage: " << sum / size << "\n"; // 验证平均值

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先定义了一个正态分布函数，然后创建了一个Mersenne Twister引擎（`std::mt19937`），它是一种常见的高质量伪随机数生成器。接着，我们循环生成指定数量的随机数，并存储到`vector`中。

运行此程序时，会看到一组平均数接近10的正态分布随机数。如果想改变平均值或标准差，只需修改`normal_distribution`函数内的参数即可。请注意，由于生成的是伪随机数，实际结果可能会略偏离期望值。