ncv_contrib-master\modules\wechat_qrcode\src\wechat_qrcode.cpp:56: error

在编译ncv_contrib-master项目中的wechat_qrcode模块时，出现了错误，具体错误信息为ncv_contrib-master\modules\wechat_qrcode\src\wechat_qrcode.cpp的第56行出现了错误。

要解决这个错误，我们首先需要打开wechat_qrcode.cpp文件，在第56行处查找错误的原因。

可能的错误原因有很多种，例如语法错误、拼写错误、函数调用错误等。我们需要仔细检查第56行的代码，确保其语法正确，并且引用的函数、变量等都是存在的。

如果是语法错误，可以通过检查代码括号的匹配、分号的使用等方式来找到并修复错误。

如果是拼写错误，可以通过查阅相关文档或者函数库的使用示例来修正。

如果是函数调用错误，可以确认调用的函数名是否正确，并检查参数的数量和类型是否与函数定义一致。

总之，要想准确解决这个错误，需要通过查找代码和确认相关文档的方式，找到具体的错误原因。根据错误的类型和原因，可以采取相应的措施来修复错误，如修改代码、调整参数等。

相关问题

Exception caught in handler {"worker_id": "0", "exc": "OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n", "traceback": "Traceback (most recent call last):\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 118, in serve_requests\n await self._handle_event(event)\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 312, in _handle_event\n entrypoint_output = self._entrypoint(self._context, event)\n File \"/opt/nuclio/main.py\", line 51, in handler\n contours, _ = cv2.findContours(mask_binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)\ncv2.error: OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n\n"} 2023-07-16 10:23:22 /opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py:395: DeprecationWarning: There is no current event loop 2023-07-16 10:23:22 loop = asyncio.get_event_loop() 2023-07-16 10:24:38 2023-07-16 10:24:40 0: 480x640 1 car, 1 truck, 82.9ms 2023-07-16 10:24:40 Speed: 16.6ms preprocess, 82.9ms inference, 24.2ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)

根据你提供的错误信息，问题出现在 `cv2.findContours()` 函数调用时。错误信息提示到了组合格式不受支持的问题。

这个问题通常是由于输入图像的格式不正确导致的。`cv2.findContours()` 函数需要传入一个二值图像（只包含0和255两个像素值）作为输入，而且图像的数据类型应为 `np.uint8`。

你可以尝试在调用 `cv2.findContours()` 函数之前，对 `mask_binary` 进行以下处理，确保输入图像符合要求：

mask_binary = mask_binary.astype(np.uint8)  # 将掩码二值图像转换为 np.uint8 类型

添加这行代码后，再次运行程序，看看是否能够解决问题。如果问题仍然存在，请确保 `mask_binary` 是一个正确的二值图像，并且数据类型是 `np.uint8`。你可以使用 `print(mask_binary.dtype)` 来检查数据类型，并使用 `print(mask_binary)` 来检查图像的值范围和格式。如果问题仍然存在，请提供更多代码和上下文信息，以便更好地帮助你解决问题。

read(911,*) Para_Inlst07 IF (TRIM(Para_Inlst07)=='POOL_STRUCTURE') THEN read(911,*) NCV_Structure(N3Dpool) ENDIF allocate(OBCV_X(NCV_Structure(N3Dpool))) allocate(OBCV_Y(NCV_Structure(N3Dpool))) allocate(OBCV_Z(NCV_Structure(N3Dpool))) allocate(GAMA_OBCV(NCV_Structure(N3Dpool))) allocate(GAMA_OBX(NCV_Structure(N3Dpool))) allocate(GAMA_OBY(NCV_Structure(N3Dpool))) allocate(GAMA_OBZ(NCV_Structure(N3Dpool)))

这段代码首先从文件911中读取一个字符串Para_Inlst07，然后判断这个字符串是否等于"POOL_STRUCTURE"，如果是，则从文件911中读取一个数值NCV_Structure(N3Dpool)。接着，这段代码调用了allocate函数，分别为OBCV_X、OBCV_Y、OBCV_Z、GAMA_OBCV、GAMA_OBX、GAMA_OBY和GAMA_OBZ分配了内存空间，这些数组的大小都是NCV_Structure(N3Dpool)。这段代码的作用是动态地为这些数组分配内存空间，以便后续的计算需要。