判断numpy中是否存在正负无穷
时间: 2024-08-14 19:01:27 浏览: 27
在NumPy中,你可以使用`np.isinf()`函数来判断数组中是否有正无穷大(`np.inf`)或负无穷大(`-np.inf`)。这个函数会返回一个布尔数组,其中True表示对应的元素是无穷大,False则表示不是。
例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([0, np.inf, -np.inf, 10, 5])
is_inf = np.isinf(arr)
print(is_inf) # 输出:[False False True False False]
```
`isinf()`函数会检查每个元素是否等于正负无穷,不会检测数值非常大的数接近无穷的情况。如果你需要同时检查正负无穷及数值接近无穷,可以结合使用`np.isnan()`和一些阈值比较。
相关问题
判断numpy内是否存在某个元素
可以使用numpy中的in1d函数来判断某个元素是否在一个numpy数组中。
示例代码如下:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = 3
if np.in1d(b, a):
print("元素{}在数组a中".format(b))
else:
print("元素{}不在数组a中".format(b))
```
在上述代码中,通过in1d函数判断元素b是否在数组a中,如果存在则输出“元素3在数组a中”,否则输出“元素3不在数组a中”。
判断numpy中的某个元素是否为0
可以使用numpy中的equal函数或者numpy中的logical_not函数来判断numpy中的某个元素是否为0。
例如,对于一个numpy数组a,如下代码可以判断a中第一个元素是否为0:
``` python
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3])
if np.equal(a[0], 0):
print("a[0] is 0")
else:
print("a[0] is not 0")
```
或者:
``` python
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3])
if np.logical_not(a[0]):
print("a[0] is not 0")
else:
print("a[0] is 0")
```
输出结果为:
```
a[0] is 0
```
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