随机森林中的基尼系数
时间: 2023-10-30 15:24:25 浏览: 55
在随机森林中,每棵树都是CART决策树,因此在选择向下分裂的特征时,使用的是基于基尼系数的方法。基尼系数用于衡量一个节点的纯度,其计算方式是在某一棵树的节点m进行分裂前后,分裂前的基尼系数为GI,分裂后左右分支的基尼系数分别为GIL和GIR。那么该特征在这棵树上的重要性可以通过计算VIm = GI - (GIL + GIR)得到。如果这个特征在这棵树上进行了k次分裂,那么它在这棵树上的重要性可以通过累加所有分裂节点的VIm值来计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[机器学习算法]随机森林原理](https://blog.csdn.net/TOMOCAT/article/details/93424525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [随机森林 2](https://blog.csdn.net/qq_29423387/article/details/88247743)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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