如何使用C语言实现雅可比方法来计算对称矩阵的特征值？请提供详细的源代码和数据文件处理方法。

雅可比方法是数值分析中一种重要的特征值求解算法，尤其适用于对称矩阵。在编程实现时，我们通常会涉及到数据文件的读取、矩阵运算以及结果输出等步骤。这里，我们将通过一个C语言程序实例来展示如何实现雅可比算法。

参考资源链接：[Jacobi方法求解特征值的C程序验证](https://wenku.csdn.net/doc/2ummwntgjy?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要准备一个数据文件，例如CJCBI0.DAT，该文件包含原始对称矩阵的数据。假设数据文件的格式为文本文件，每行包含一个矩阵元素，空格分隔，矩阵大小已知。

接下来，我们将编写C语言程序来读取数据文件，实现雅可比迭代算法，并输出计算结果。以下是一个简化的C语言程序示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

// 假设矩阵大小已知，这里以5x5为例
#define N 5

// 函数声明
void readMatrix(double matrix[N][N], const char* filename);
void jacobiMethod(double matrix[N][N], double eigenvalues[N]);
void printMatrix(double matrix[N][N]);
void printArray(double array[N], const char* name);

int main() {
    double matrix[N][N];
    double eigenvalues[N];

    // 读取数据文件
    readMatrix(matrix, 

参考资源链接：[Jacobi方法求解特征值的C程序验证](https://wenku.csdn.net/doc/2ummwntgjy?spm=1055.2569.3001.10343)