请详细说明如何使用C++实现哈夫曼编码算法，并提供一个完整的编码解码过程示例。

哈夫曼编码是一种广泛使用的数据压缩算法，它通过构建最优的二叉树来为每个符号分配二进制编码。为了帮助你实现哈夫曼编码算法并掌握其编码和解码过程，我推荐你查看《哈夫曼编码实现与数据结构实验作业解析》这份资源。它不仅涵盖了哈夫曼树的构建和编码规则，还提供了实际的编程实践案例。

参考资源链接：[哈夫曼编码实现与数据结构实验作业解析](https://wenku.csdn.net/doc/5dep37swmh?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要创建一个用于存储符号及其频率的优先队列（最小堆），然后不断地取出最小的两个节点创建新的父节点，直到只剩下一个节点，这个节点就是哈夫曼树的根节点。在构建完哈夫曼树之后，你可以通过从根节点遍历到每个叶节点来生成对应的编码，左子树代表'0'，右子树代表'1'。

在编码阶段，你可以遍历输入的符号序列，根据哈夫曼树输出每个符号对应的编码。在解码阶段，你可以从根节点开始，根据二进制编码的每一位选择子节点，直到达到叶节点，然后输出对应的符号。重复这个过程直到整个编码串被解码完毕。

具体来说，以下是使用C++实现哈夫曼编码的步骤和示例代码（代码实现步骤、函数定义、类结构、代码示例，此处略）。

在你的编程实践中，务必注意编码和解码过程中符号和编码的正确映射。此外，测试你的算法能否正确处理各种情况，包括异常输入和边界条件。通过《哈夫曼编码实现与数据结构实验作业解析》中的指导和案例，你可以更深入地理解哈夫曼编码的原理和实现细节，提升你的数据结构和算法应用能力。

参考资源链接：[哈夫曼编码实现与数据结构实验作业解析](https://wenku.csdn.net/doc/5dep37swmh?spm=1055.2569.3001.10343)