c++的opencv获取视频mse

在OpenCV中，可以使用`cv::PSNR`函数计算两个视频帧之间的均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）。

下面是一个示例代码，用于读取两个视频文件并计算它们之间的MSE：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取两个视频文件
    VideoCapture cap1("video1.mp4");
    VideoCapture cap2("video2.mp4");

    if (!cap1.isOpened() || !cap2.isOpened()) {
        cerr << "Failed to open video file!" << endl;
        return -1;
    }

    Mat frame1, frame2;
    double mse = 0;
    int frameCount = 0;

    while (true) {
        // 从两个视频中读取一帧
        cap1 >> frame1;
        cap2 >> frame2;

        if (frame1.empty() || frame2.empty()) {
            break;
        }

        // 计算两帧之间的MSE
        Mat diff;
        absdiff(frame1, frame2, diff);
        diff = diff.mul(diff);
        Scalar mseScalar = mean(diff);
        double frameMse = mseScalar.val[0] + mseScalar.val[1] + mseScalar.val[2];

        // 累计MSE
        mse += frameMse;
        frameCount++;
    }

    // 计算平均MSE
    mse /= frameCount;

    cout << "MSE: " << mse << endl;

    return 0;
}

上面的代码中，我们首先打开两个视频文件，并从中读取一帧。然后，我们计算这两帧之间的MSE，并将其添加到`mse`变量中。最后，我们通过将`mse`除以帧数来计算平均MSE。