设单链表具有头结点，且表长大于0。试设计一个算法，通过一趟遍历返回单链表中结点数据 域最大值 (int 型数据）。函数声明如下，并加入简要的注释或说明。int Max（Link list L）

算法思路：

1. 首先定义一个最大值变量 `max`，初始值为头结点后面第一个结点的数据域值。
2. 从头结点开始遍历单链表，依次比较每个结点的数据域值与 `max` 的大小关系，如果当前结点的数据域值大于 `max`，则更新 `max` 的值。
3. 遍历结束后，返回 `max` 的值即可。

算法实现：

int Max(LinkList L) {
    int max = L->next->data;  // 初始化最大值为第一个结点的数据域值
    LNode* p = L->next;  // 从第一个结点开始遍历
    while (p != nullptr) {
        if (p->data > max) {
            max = p->data;  // 更新最大值
        }
        p = p->next;  // 移动到下一个结点
    }
    return max;
}

注：`LinkList` 为单链表的头结点指针类型，`LNode` 为单链表结点类型。

相关问题

设单链表具有头结点，且表长大于0。试设计一个算法，通过一趟遍历返回单链表中结点数据 域最大值 (int 型数据）。函数声明如下，并加入简要的注释或说明

int maxElem(Node* head);

算法思路：

1. 首先定义一个最大值变量 `max`，初始值为头结点后面第一个结点的数据域值。
2. 从头结点开始遍历单链表，依次比较每个结点的数据域值与 `max` 的大小关系，如果当前结点的数据域值大于 `max`，则更新 `max` 的值。
3. 遍历结束后，返回 `max` 的值即可。

算法实现：

int maxElem(Node* head) {
    int max = head->next->data;  // 初始化最大值为第一个结点的数据域值
    Node* p = head->next;  // 从第一个结点开始遍历
    while (p != nullptr) {
        if (p->data > max) {
            max = p->data;  // 更新最大值
        }
        p = p->next;  // 移动到下一个结点
    }
    return max;
}

数据结构中，设计一个算法，通过一趟遍历在单链表中确定最大值的结点。

在单链表中寻找最大值节点的一种常见方法是遍历时维护两个指针。我们可以创建两个指针，初始都指向链表的头节点，然后分别向后移动：

1. 第一个指针（maxNode）始终指向当前已访问的最大值节点（如果还未找到，则默认为头节点）。
2. 第二个指针（current）从头节点开始遍历链表。

当遍历到每一个节点时，我们比较当前节点的值与`maxNode`所指节点的值。如果当前节点的值大于`maxNode`，我们就更新`maxNode`为当前节点；否则就继续遍历下一个节点。

遍历结束后，`maxNode`将指向链表中的最大值节点。以下是伪代码表示：

function findMaxInLinkedList(head):
    maxNode = head
    current = head

    while current is not null:
        if current.value > maxNode.value:
            maxNode = current
        current = current.next

    return maxNode