如何从dic转成df
时间: 2023-07-27 07:09:50 浏览: 38
可以使用pandas库中的DataFrame函数将字典(dict)转换成数据框(dataframe)。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 示例字典
my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}
# 将字典转换成数据框
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict)
# 输出数据框
print(df)
```
输出结果:
```
a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
其中,字典的键(key)会被转换成数据框中的列名(column name),字典的值(value)会被转换成数据框中的列数据(column data)。
相关问题
df=pd.DataFrame(dic)
I'm sorry, but as an AI language model, I cannot determine the content of the dictionary 'dic' that you are referring to. Can you please provide more information about the dictionary and its contents?
dic轉pandas frame
将字典转换为Pandas DataFrame可以使用Pandas库中的DataFrame函数。DataFrame函数接受一个字典作为输入,其中字典的键将成为DataFrame的列名,字典的值将成为DataFrame的数据。
以下是将字典转换为Pandas DataFrame的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 定义字典
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 打印DataFrame
print(df)
```
输出结果如下:
```
Name Age City
0 Alice 25 New York
1 Bob 30 London
2 Charlie 35 Paris
```
在上面的示例中,我们定义了一个包含姓名、年龄和城市的字典。然后,我们使用DataFrame函数将字典转换为DataFrame,并将其存储在变量df中。最后,我们打印了DataFrame的内容。
希望这个例子能帮助你理解如何将字典转换为Pandas DataFrame。