超松弛迭代法matlab程序代码

超松弛迭代法（SOR）是一种求解线性方程组的方法，可以用Matlab实现。以下是一个简单的Matlab代码示例：

function [x, k] = sor(A, b, x0, w, maxIter, tol)
% A：系数矩阵
% b：右端向量
% x0：初始解向量
% w：松弛因子
% maxIter：最大迭代次数
% tol：收敛精度

n = length(b);
x = x0;
k = 0;
while k < maxIter
    for i = 1:n
        s = 0;
        for j = 1:i-1
            s = s + A(i, j) * x(j);
        end
        for j = i+1:n
            s = s + A(i, j) * x0(j);
        end
        x(i) = (1-w) * x0(i) + w * (b(i) - s) / A(i, i);
    end
    k = k + 1;
    if norm(x - x0, inf) < tol
        return;
    end
    x0 = x;
end
end

在使用该函数时，需要输入系数矩阵A、右端向量b、初始解向量x0、松弛因子w、最大迭代次数maxIter和收敛精度tol。函数返回的x就是线性方程组的解，k是迭代次数。