用python画交通标志

好的，下面是一个简单的例子，使用Python的turtle模块来绘制一个表示停车的交通标志：

import turtle

# 设置画布大小和背景颜色
turtle.setup(400, 400)
turtle.bgcolor("white")

# 设置笔的颜色和大小
turtle.pensize(3)
turtle.pencolor("red")

# 绘制圆形
turtle.penup()
turtle.goto(0, -100)
turtle.pendown()
turtle.circle(100)

# 绘制字母P
turtle.penup()
turtle.goto(-50, 50)
turtle.pendown()
turtle.setheading(270)
turtle.forward(100)
turtle.setheading(0)
turtle.forward(50)
turtle.setheading(90)
turtle.forward(30)
turtle.setheading(180)
turtle.forward(50)

# 隐藏画笔
turtle.hideturtle()

# 等待用户关闭画布
turtle.done()

运行上面的代码，将会得到一个表示停车的交通标志的图像。你可以根据需要更改绘制的图形和颜色等参数来绘制其他交通标志。

相关问题

python识别交通标识

要使用Python进行交通标识的识别，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的模块：tensorflow、numpy、pandas、cv2、matplotlib.pyplot和os。
2. 读取图片数据和标签：从`target.txt`文件中读取图片名称和对应的标签，并使用cv2库的`imread`函数读取图片数据。
3. 对数据进行归一化处理：将图片数据和标签转换为NumPy数组，并使用`train_test_split`函数将数据集划分为训练集和验证集，同时进行数据归一化处理。
4. 构建模型并进行训练：使用tensorflow库构建一个适合交通标识识别的模型，如卷积神经网络(CNN)，并使用训练集进行模型训练。
5. 进行交通标识的识别：使用训练好的模型对测试集的交通标识进行预测，并评估模型的准确率和性能。
6. 可以根据需要进行模型优化和改进，例如调整模型结构、增加数据集规模或使用数据增强等方法。

用python画太阳花-Python画太阳花

好的，下面是用 Python 画太阳花的代码：

import turtle

# 定义画太阳花的函数
def sunflower(t, size, angle):
    for i in range(4):
        for j in range(20):
            t.forward(size)
            t.right(angle)
        t.right(90)

# 创建画布和画笔
canvas = turtle.Screen()
t = turtle.Turtle()

# 设置画笔的颜色和宽度
t.color("red", "yellow")
t.pensize(3)

# 调用画太阳花的函数
sunflower(t, 100, 18)

# 隐藏画笔
t.hideturtle()

# 关闭画布
canvas.exitonclick()

运行以上代码，就可以在窗口中看到用 Python 画的太阳花了！