sorted函数python数组降序

sorted函数可以对Python数组进行排序，如果需要降序排列，可以使用reverse参数，将其设置为True即可。例如：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

sorted_arr = sorted(arr, reverse=True)

print(sorted_arr)

输出结果为：

[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

相关问题

python用dataframe数组降序拍列

在Python的pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，非常适用于数据分析。如果你想按照某一列的值进行降序排序（即从大到小排列），你可以使用`sort_values()`函数。以下是如何操作的步骤：

import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
    'column_name': [value1, value2, ..., valueN],  # 这是你想要排序的列名
    ...  # 可能还有其他列
})

# 按照'column_name'列降序排列
sorted_df = df.sort_values('column_name', ascending=False)

# ascending=False表示降序排列，如果想升序排列则设为True

Python 数组排序降序

在Python中，你可以使用内置的`sorted()`或`list.sort()`函数对数组（列表）进行排序。如果你想进行降序排列，只需要传入`reverse=True`参数。这里是一个简单的例子：

# 创建一个数组
numbers = [5, 2, 9, 1, 7]

# 使用sorted()函数进行降序排序
sorted_numbers_descending = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers_descending)

# 或者直接在原地排序（适用于列表）
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)

运行上述代码后，你将得到一个按照降序排列的新列表。