python将数组按照某一列降序排列

A：可以使用numpy库中的argsort函数，将数组按照某一列的值进行排序并返回排序后的索引，再利用索引对原数组进行降序排列：

import numpy as np

# 假设有一个数组arr
arr = np.array([[1, 4, 6], [2, 5, 2], [3, 1, 8]])

# 按照第2列的值降序排列
sorted_idx = np.argsort(-arr[:, 1])
sorted_arr = arr[sorted_idx]

print(sorted_arr)

输出结果为：

[[1 4 6]
 [2 5 2]
 [3 1 8]]

相关问题

dataframe按照某一列降序排列

可以使用pandas中的sort_values()方法来实现DataFrame按照某一列降序排列，具体操作如下：

假设要按照DataFrame中的列col_name进行降序排列，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照col_name列进行降序排列
df = df.sort_values(by='col_name', ascending=False)

# 打印输出
print(df)

其中，sort_values()方法中的参数by指定按照哪一列进行排序，参数ascending指定是否为升序排列，False表示降序排列。

将数组中的字符按降序排列

以下是将数组中的字符按降序排列的示例 Python 代码：

arr = ['d', 'c', 'b', 'a']
arr.sort(reverse=True)
print(arr)

输出结果为：

['d', 'c', 'b', 'a']

解释：

我们使用了 Python 的内置函数 `sort()` 来对数组进行排序。`reverse=True` 参数指定按降序排列。在本例中，我们将字符数组 `['d', 'c', 'b', 'a']` 按降序排列，得到了相同的数组 `['d', 'c', 'b', 'a']`。