ext = selector.xpath('//div[@class="ind"]/div[@class="left"]/div[@class="gg"]/ul[1]/li[1]/a/text()')[0] IndexError: list index out of range

时间: 2023-12-21 09:06:24 浏览: 88
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List index out of bounds(-1)错误解决办法

这个错误通常是由于XPath表达式未能找到任何匹配项而导致的。你可以使用以下方法来调试： 1. 检查XPath表达式是否正确。你可以在浏览器的开发者工具中使用XPath表达式来验证选择器是否正确。 2. 检查网页是否已经加载完全。你可以用time.sleep()函数等待网页加载完全后再执行选择器。 3. 检查网页是否已经发生了变化。如果网页发生了变化，可能会导致选择器无法找到目标元素。你可以查看网页的源代码或使用开发者工具来检查网页是否发生了变化。
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Hopon：https：//play.google.comstoreappsdetails？id = com.ketchapp.hop的PWA

on 适用于PWA 这是一个网络克隆 :index_pointing_up_selector: 游戏。 使用BabylonJS preact-cli和BabylonJS 。 URL：//即将推出 在这里阅读有关其制作的信息
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Python selenium根据class定位页面元素的方法

element = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="u_sp"]/a[1]') 这里的选择器//div[@class="u_sp"]/a[1]表示选取class属性值为u_sp的div元素下的第一个a元素。 #### 5. 总结 综上所述，...

def parse(self, response): res = Selector(response) items = RenrenchesipderItem() items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0] # 标题 items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0] # 客户出价 items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0] # 市场价 items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] # 首付款 down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()') # 月供 monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()') # 判断是否可以分期购买 if down_payment and monthly_payment: items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]] # 服务费 items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0] # 服务项 items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract() # 车辆上牌时间 里程 外迁信息 items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract() # 车辆排量 items['displacement'] = \ res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0] # 车辆上牌城市 items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0] # 车源号 items['options'] = \ res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split("：")[1] # 判断是都有图片 if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'): # 车辆图片 items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0] # 车辆所在城市 items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip() # 车辆颜色 items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0] ​ 解释一下每一句话

items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text...

lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')

lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')是一个XPath选择器，它的作用是从HTML文档中选取所有class属性为"sound-list _is"的div下的ul中的li元素。在Web开发中，XPath是一种用于在XML文档中...

class DouBanBook(object): def __init__(self, start_url, headers, queue): self.start_url = start_url self.headers = headers self.queue = queue def get_response(self, url): try: session = requests.Session() response = session.get(url, headers=self.headers) response.encoding = "utf-8" response.raise_for_status() return response except Exception as e: logging.warn(e.args, exc_info=False) logging.basicConfig(level=logging.WARN, filename="doubanbook.log", filemode="w", format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S') # 获取图书标签页信息和链接 def parse_start_url(self, response): selector = Selector(text=response.text) # td_list = selector.xpath("//div[@class='article']/div[@class='']/div/table/tbody/tr/td") td_list = selector.xpath("//table[@class='tagCol']/tbody/tr/td") for td in td_list: items = {} items['book_tag'] = td.xpath("./a/text()").get() # 图书标签 tag_href = td.xpath("./a/@href").get() # 标签链接 tag_url = "https://book.douban.com" + tag_href self.queue.put(tag_url)

它使用 parsel 库解析 HTML 页面，然后使用 XPath 表达式提取目标数据。最后，将标签链接放入队列中。 该类的作用是从豆瓣图书网站上获取图书标签页的信息和链接，并将链接放入队列中供后续处理。您还有其他问题...

def parse_book_info(self, url): response = self.get_response(url=url) selector = Selector(text=response.text) page = selector.xpath("//div[@class='paginator']/a[last()]/text()").get()

接下来，使用 XPath 表达式选取了页面中的分页控件，并提取了最后一个页码（即最大页码）。这个值将被用于后续的循环操作。 这段代码的作用是获取指定页面的最大页码，并将其存储在变量 page 中。您还有其他问题...

total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/a/@data-page')以数组的形式存储

如果您想将XPath提取的"data-page"属性值以数组的形式存储，可以使用Numpy库中的array()函数，例如： python import numpy as np total_page_array = np.array(total_page_list) 这将把total_page_list转换...

# 获取html内容 sel = Selector(text=self.brower.page_source) #判断文档类型 xpath_content = "//div[@class='retype-page']/div/p/img/@data-loading-src|//div[@id='pageNo-1']/div/p/img/@data-src" contents = sel.xpath(xpath_content).extract()

这段代码的意思是：首先获取了当前页面的HTML内容，然后使用Scrapy框架中的Selector类对HTML进行解析，接着使用XPath语法选取文档中所有class属性为"retype-page"的div元素下所有class属性为"p"的元素下所有data-...

import requests from lxml import etree url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')报错

total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) # 循环爬取每一页的...

response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')解释每段代码含义

4. total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage')：使用 XPath 语法从 HTML 内容中匹配总页数信息，//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage 表示匹配 class...

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject\mat2.py", line 13, in <module> total_page = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage')[0] IndexError: list index out of range

total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到...

import requests from lxml import etree urls = ['https://www.xxddxs.com/book/{}.html'.format(i) for i in range(1, 20)] path = r'D:\py\venv\Scripts\xiaoshuo' def get_text(url: object) -> object: r = requests.get(url) r.encoding = 'utf-8' selector = etree.HTML(r.text) # Get the book title from the page title = selector.xpath('//div[@class="bookname"]/h1/text()') # If no title found, print an error message and return early if len(title) == 0: print(f"No title found for {url}") return # Get the text of the chapter text = selector.xpath('//div[@id="content"]/text()') # Print the text to standard output print(text) # Write the text to a file in the specified directory with open(path + "\\" + title[0], 'w', encoding='utf-8') as f: for i in text: f.write(i) if __name__ == '__main__': for url in urls: get_text(url) 帮我修改并可以爬取到标题

title = selector.xpath('//div[@class="bookname"]/h1/text()') # If no title found, print an error message and return early if len(title) == 0: print(f"No title found for {url}") return # Get ...

import requests from lxml import etree # headers = { # 'User-Agent': # 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' # } urls = ['https://baike.pcbaby.com.cn/qzbd/'] path = r'F:\资料' def get_text(url): r = requests.get(url) r.encoding = 'utf-8' selector = etree.HTML(r.text) title = selector.xpath('/html/body/div[7]/div[1]/div[1]/div[1]/p/text()') # title2 = selector.xpath('/html/body/div[7]/div[1]/div[1]/div[2]/div[1]/div/p') print(path + title[0]) # with open(path + title[0] + title2[0],'w',encoding='utf-8')as f: # time.sleep(10) if __name__ == '__main__': for url in urls: get_text(url) 优化

texts = selector.xpath(xpath) if texts: return texts[0] return None if __name__ == '__main__': for url in urls: selector = get_page(url) title = get_text(selector, '/html/body/div[7]/div[1]/...

给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/...

让以下代码更简洁import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') for name_1, address_name in zip(name, address): print(name_1.text, address_name.text) driver.quit()

不过，你可以使用CSS选择器来简化xpath路径，如下所示： python import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get(...

修改 for 循环，爬取所有信息：public static void main(String[] args){ System.setProperty("webdriver.firefox.bin","C:\Users\Y\Desktop\软件测试\实验二\实验相关\FirefoxChina_13.0.1\Mozilla Firefox\firefox.exe"); WebDriver driver = new FirefoxDriver(); Navigation na = driver.navigate(); na.to("https://shz.58.com/ershoufang/"); driver.findElement(By.id("search-input")).clear(); List<WebElement> ele = driver.findElements(By.cssSelector("h3.property-content-title-name"));//爬取房屋名字 List<WebElement> ele1s=new ArrayList<>(); List<WebElement> ele3s=new ArrayList<>(); for(int j=1;j<=10;j++){ String s1="//div[@id='__layout']/div/section/section[3]/section/section[2]/div["+j+ "]/a/div[2]/div/section/div[@class='property-content-info']/p[2]"; String s3="//div[@id='__layout']/div/section/section[3]/section/section[2]/div["+j+ "]/a/div[2]/div/section/div[@class='property-content-info property-content-info-comm']/p[2]"; WebElement ele11 = driver.findElement(By.xpath(s1));//爬取房屋面积信息 WebElement ele33 = driver.findElement(By.xpath(s3));//爬取房屋地址信息 ele1s.add(ele11); ele3s.add(ele33); } List<WebElement> ele2 = driver.findElements(By.cssSelector("p.property-price-total"));//爬取房屋价格信息 for(int i=0;i<ele1s.size();i++){ System.out.println("名字："+ele.get(i).getText()); System.out.println("地址："+ele3s.get(i).getText()); System.out.println("面积："+ele1s.get(i).getText()); System.out.println("价格："+ele2.get(i).getText()); System.out.println(); } }

String s3="//div[@id='__layout']/div/section/section[3]/section/section[2]/div["+j+ "]/a/div[2]/div/section/div[@class='property-content-info property-content-info-comm']/p[2]";//爬取房屋地址信息 ...

//div[@id=‘content’]//article[@id=‘post-40’]/div[@class=‘entry-content’]//h3在后面补充和h3同级的许多个p节点的xpath

re_selector = response.xpath('//div[@id="content"]//article[@id="post-40"]/div[@class="entry-content"]//h3/following-sibling::p') all_p_data = re_selector.extract() 这将返回一个列表，其中包含了...

raise exception_class(message, screen, stacktrace) selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"xpath","selector":"//div[@class="account-body-tabs"]/ul/li[2]"} (Session info: chrome=114.0.5735.110)

具体来说，它指出在当前网页中，使用 XPath 语法查找 //div[@class="account-body-tabs"]/ul/li[2] 这个元素失败了。可能的原因包括： - 元素不存在：这个元素可能在页面上不存在，或者还没有被加载出来。 - 定位...

no such element: Unable to locate element: {"method":"xpath","selector":"//div[@class="site-nav-new-home"]"}

根据你的问题，"no such element: Unable to locate element: {"method":"xpath","selector":"//div[@class="site-nav-new-home"]"}"，这是一个关于Selenium中找不到元素的错误信息。这个错误信息表明在当前页面中，...

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量子管道网络优化与Python实现

资源摘要信息:"量子管道技术概述" 量子管道技术是量子信息科学领域中的一个重要概念，它涉及到量子态的传输、量子比特之间的相互作用以及量子网络构建等方面。在量子计算和量子通信中，量子管道可以被看作是实现量子信息传输的基础结构。随着量子技术的发展，量子管道技术在未来的量子互联网和量子信息处理系统中将扮演至关重要的角色。 描述中提到的“顶点覆盖问题”是一个经典的图论问题，其目的是找到一组最少数量的节点，使得图中的每条边至少有一个端点在这个节点集合中。这个问题是计算复杂性理论中的NP难题之一，在实际应用中有着广泛的意义。例如，在网络设计、无线传感器部署、城市交通规划等领域，顶点覆盖问题都可以用来寻找最小的监视点集合，以实现对整个系统的有效监控。 描述中提到的管道网络例子是一个具体的应用场景。在这个例子中，管道网络由边线（管线段）和节点（管线段的连接点）组成，目标是在整个网络中找到最小数量的交汇点，以便可以监视到每个管道段。这个问题可以建模为顶点覆盖问题，从而可以通过图论中的算法来解决。 在描述中还提到了如何运行一个名为"pipelines.py"的Python脚本程序。这个程序使用了"networkx"这个Python程序包来创建图形，并利用"D-Wave NetworkX"程序包中的"Ocean"软件工具来求解最小顶点覆盖问题。D-Wave NetworkX是一个开源的Python软件包，它扩展了networkx，使得可以使用量子退火器解决特定问题。量子退火是量子计算中的一个技术，用于寻找问题的最低能量解，相当于在经典计算中的全局最小化问题。 最后，描述中提到的"quantum_pipelines-master"文件夹可能包含了上述提及的代码文件、依赖库以及可能的文档说明等。用户可以通过运行"pipelines.py"脚本，体验量子管道技术在解决顶点覆盖问题中的实际应用。 知识点详细说明： 1. 量子管道技术： 量子管道技术主要研究量子信息如何在不同的量子系统间进行传输和操作。它涉及量子态的调控、量子纠缠的生成和维持、量子通信协议的实现等。 2. 顶点覆盖问题： 顶点覆盖问题是图论中的一个著名问题，它要求找到图中最小的顶点集合，使得图中的每条边至少与这个集合中的一个顶点相连。该问题在理论计算机科学、运筹学和网络设计等多个领域有着广泛的应用。 ***workx程序包： Python的一个第三方库，用于创建、操作和研究复杂网络结构。它提供了丰富的图论操作和算法实现，用于数据结构和网络分析。 4. D-Wave NetworkX程序包： 它是networkx的扩展，针对D-Wave的量子退火器进行了优化，使得使用D-Wave的量子处理器解决特定问题成为可能。 5. 量子退火： 量子退火是一种量子优化算法，它通过模拟量子退火过程来寻找问题的最优解，适用于解决组合优化问题。D-Wave公司生产的是量子退火机，即量子计算机的一种类型。 6. Python编程： Python是一种广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、网络开发等领域的高级编程语言。Python以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的喜爱。 7. 演示运行和脚本使用： 描述中提到的"pipelines.py"脚本可以用来演示如何在给定的管道网络中找到最小顶点覆盖集。通过运行该脚本，用户可以直观地理解和学习顶点覆盖问题的解决过程。 通过结合量子管道技术、图论、计算机科学以及编程语言的应用，上述描述和标签给出了一种实际问题解决方案的演示，展示了如何在量子计算领域内运用编程工具和量子退火技术来解决实际问题。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩