python 天气查询

你可以使用 Python 中的第三方库 requests 和 json 来查询天气。首先你需要获取一个天气 API 的接口，例如心知天气、聚合数据等。然后发送 HTTP 请求获取天气信息，最后解析 JSON 数据即可。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
import json

# 替换为你的 API 密钥和城市名称
api_key = "your_api_key"
city = "Shanghai"

# 发送 HTTP 请求获取天气信息
url = f"https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json?key={api_key}&location={city}&language=zh-Hans&unit=c"
response = requests.get(url)

# 解析 JSON 数据
data = json.loads(response.text)
weather = data["results"][0]["now"]["text"]
temperature = data["results"][0]["now"]["temperature"]

# 输出天气信息
print(f"城市：{city}")
print(f"天气：{weather}")
print(f"温度：{temperature}℃")

注意：这个示例代码使用的是心知天气 API，需要先注册账号获取 API 密钥。

相关问题

python天气查询并发送到手机

要实现Python天气查询并发送到手机，你可以使用以下步骤：

1. 选择一个天气数据提供商，例如OpenWeatherMap、和风天气等。注册并获取相应的API密钥。

2. 在Python中使用相应的库（例如requests）发送API请求，获取天气数据。

下面是一个使用OpenWeatherMap API查询天气并发送到手机的例子：

import requests

# 使用你的OpenWeatherMap API密钥和城市名称
api_key = 'YOUR_API_KEY'
city = 'CITY_NAME'

# 构建API请求URL
url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}'

# 发送API请求，并获取响应数据
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 解析响应数据，获取天气信息
temperature = data['main']['temp']
description = data['weather'][0]['description']

# 构建要发送到手机的文本消息
message = f'当前天气：{description}，温度：{temperature}°C'

# 使用相应的方法将消息发送到手机，例如通过短信、邮件或推送通知等方式
# 可以使用第三方库或服务实现消息发送功能，例如Twilio、SMTP等

# 以下为示例代码，使用Twilio发送短信到手机
from twilio.rest import Client

# Twilio账号信息
account_sid = 'YOUR_TWILIO_ACCOUNT_SID'
auth_token = 'YOUR_TWILIO_AUTH_TOKEN'
twilio_phone_number = 'YOUR_TWILIO_PHONE_NUMBER'
receiver_phone_number = 'RECEIVER_PHONE_NUMBER'

# 创建Twilio客户端
client = Client(account_sid, auth_token)

# 发送短信
message = client.messages.create(
    body=message,
    from_=twilio_phone_number,
    to=receiver_phone_number
)

print(f'Message sent: {message.sid}')

请确保替换示例代码中的占位符（例如API密钥、城市名称、Twilio账号信息等）为你自己的实际信息，并安装相应的库（例如requests、twilio等）。

这只是一个简单的示例，具体的实现方式可能因服务提供商和需求而有所不同。你可以根据自己的需求和偏好进行修改和扩展。

python历史天气查询

通过使用Python编写爬虫和tkinter界面，可以实现历史天气查询。首先，需要使用Python编写代码来获取历史天气数据。可以使用第三方库如requests或urllib来发送 HTTP请求，并解析返回的HTML页面来提取所需的天气数据。可以使用BeautifulSoup库来解析HTML页面。

其次，需要选择一个提供历史天气数据的网站作为目标网站。引用中提到的网站是一个很好的选择，它提供了全国各地的历史天气预报信息。该网站的数据来源于城市当天的天气信息，包括气温、风向、风力等。

最后，通过在tkinter界面中添加输入框和查询按钮，用户可以输入要查询的地区和日期，然后点击按钮来触发查询操作。在查询操作中，将用户输入的地区和日期作为参数传递给Python代码，然后使用代码从目标网站获取历史天气数据，并将结果显示在界面上。

总结起来，通过使用Python编写爬虫和tkinter界面，可以实现历史天气查询功能。用户可以输入要查询的地区和日期，然后点击按钮来触发查询操作，最终显示查询结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 爬虫+tkinter界面来实现历史天气查询](https://blog.csdn.net/Px01Ih8/article/details/110297341)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python网络爬虫--历史天气数据采集](https://blog.csdn.net/WenWu_Both/article/details/80105189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]