如何用python代码选择arima的自相关性检验的最大阶数，只输出一个数值

可以使用 `pmdarima` 库中的 `ndiffs()` 函数来自动选择ARIMA模型的差分阶数（d值），该函数使用了自相关性检验的方法。具体代码如下：

from pmdarima.arima.utils import ndiffs
d = ndiffs(data, test='adf', max_d=2)
print(d)

其中，`data` 是时间序列数据，`test` 参数表示使用的检验方法，可以选择 `'adf'`、`'kpss'` 或 `'pp'`，`max_d` 参数表示最大差分阶数。

这段代码将输出选择的差分阶数，也就是自相关性检验的最大阶数。