用c++语言写一段程序解决下面问题：问题描述为：某售货员要到若干城市去推销商品，各城市之间的距离为已知. 他要选定一条从驻地出发经过所有城市最后回到驻地的周游路线，使得总的路程最短.输入形式为：第一行输入无向图的顶点个数及边数。第二行开始输入顶点之间的边的长度(顶点i 顶点j ij边长度）输出为最短路径长度

以下是一个使用C++语言求解TSP问题的代码例子：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

// 定义无穷大
const int INF = 0x3f3f3f3f;

// 定义TSP问题结构体
struct TSP {
    int n; // 城市数量
    vector<vector<int>> graph; // 无向图的邻接矩阵表示
    vector<int> path; // 存储最优路径
    int min_dist; // 存储最优路径长度

    TSP(int n) : n(n), graph(n, vector<int>(n, INF)), path(n) {}

    // 添加一条边
    void add_edge(int u, int v, int w) {
        graph[u][v] = w;
        graph[v][u] = w;
    }

    // 求解TSP问题
    void solve() {
        // 初始化路径和最短路径长度
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            path[i] = i;
        }
        min_dist = INF;

        // 枚举所有路径
        do {
            int dist = 0;
            // 计算路径长度
            for (int i = 1; i < n; ++i) {
                dist += graph[path[i-1]][path[i]];
            }
            // 更新最短路径
            if (dist < min_dist) {
                min_dist = dist;
            }
        } while (next_permutation(path.begin()+1, path.end()));
    }
};

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    TSP tsp(n);
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        tsp.add_edge(u, v, w);
    }
    tsp.solve();
    cout << tsp.min_dist << endl;
    return 0;
}

该程序使用邻接矩阵表示无向图，枚举所有路径并计算路径长度，最后输出最短路径长度。由于TSP问题是NP-hard问题，因此该程序只适用于规模较小的情况。对于规模较大的问题，需要使用更高效的算法求解。