pyspark中col如何指定表
时间: 2023-07-15 14:12:07 浏览: 34
格中的列?
在PySpark中,可以使用DataFrame中的col函数来指定表格中的列。col函数接受一个列名字符串作为输入,返回一个Column对象,可以将其用作其他PySpark DataFrame API函数的输入。例如,要在DataFrame中选择名为“column_name”的列,可以使用以下代码:
from pyspark.sql.functions import col
df.select(col("column_name"))
该代码将创建一个Column对象,该对象表示名为“column_name”的列,并将其传递给select函数,该函数将返回一个包含指定列的DataFrame。
相关问题
pyspark dataframe删除指定列
好的,关于你的问题,以下是代码示例:
```
from pyspark.sql.functions import col
# 创建测试数据
data = [('Alice', 28, 'F'), ('Bob', 21, 'M'), ('Charlie', 43, 'M')]
df = spark.createDataFrame(data, ['name', 'age', 'gender'])
# 删除指定列
df = df.drop(col('gender'))
# 显示结果
df.show()
```
希望能帮到你,如果还有其他问题可以继续问我。
pyspark中union
在pyspark中,union方法用于将两个DataFrame进行合并,但不按照列名进行合并,而是按照位置进行合并。具体使用方式如下所示:
```
df1 = spark.createDataFrame([[1, 2, 3]], ["col0", "col1", "col2"])
df2 = spark.createDataFrame([[4, 5, 6]], ["col1", "col2", "col0"])
df1.union(df2).show()
```
这段代码会将df1和df2按行合并,并输出合并后的结果。需要注意的是,union会自动去除重复的行,保留唯一值。如果想要保留重复的行,可以使用unionAll方法。
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pyspark union、unionAll、unionByName用法区别](https://blog.csdn.net/h18208975507/article/details/124883466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [数据库中union和union all的区别](https://download.csdn.net/download/qq_43797491/87853822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]