data文件只取order_date和ord_qty两列，并将相同的order_date数值将ord_qty累加和来合并，存入csv怎么写

您可以使用pandas库来操作csv文件，代码如下：

import pandas as pd

# 读取原csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 只取order_date和ord_qty两列
df = df.loc[:, ['order_date', 'ord_qty']]

# 按照order_date分组，将相同的order_date数值将ord_qty累加
df = df.groupby('order_date').sum()

# 将结果存入新的csv文件中
df.to_csv('result.csv')

我们将会得到一个包含合并数据的csv文件，其中每一行表示一个唯一日期的累加数量。

相关问题

data文件只取order_date和ord_qty两列存入csv

文件，应该怎么操作？

你可以使用Python中的pandas库，先读取原始的data文件，然后选择需要的两列数据，最后使用DataFrame.to_csv()保存到csv文件中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取data文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择需要的两列数据
df = df[['order_date', 'ord_qty']]

# 保存到csv文件中
df.to_csv('data_new.csv', index=False)

这样，你就可以将只包含order_date和ord_qty两个字段的新文件data_new.csv保存下来了。

plt.scatter(df['order_date'], df['ord_qty'], alpha=0.4, edgecolors='w')

这是一个关于 Python 数据可视化的问题，plt.scatter() 是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数，其中 df['order_date'] 和 df['ord_qty'] 分别表示 x 轴和 y 轴的数据，alpha 参数控制点的透明度，edgecolors 参数控制点的边缘颜色。