C#代码实现 均方根误差计算公式

均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）是一种评估预测值与真实值之间差异的统计量，常用于回归分析。在C#中，你可以通过如下的步骤计算均方根误差：

using System;

public class RMSErrorCalculator
{
    public double CalculateRMSE(double[] predictedValues, double[] actualValues)
    {
        if (predictedValues.Length != actualValues.Length)
            throw new ArgumentException("Predicted and actual values must have the same length.");

        double sumOfSquares = 0;
        for (int i = 0; i < predictedValues.Length; i++)
        {
            double error = predictedValues[i] - actualValues[i];
            sumOfSquares += Math.Pow(error, 2);
        }

        double meanSquareError = sumOfSquares / predictedValues.Length;
        return Math.Sqrt(meanSquareError); // 返回RMSE结果
    }
}

这个`CalculateRMSE`方法接受两个double数组，分别代表预测值和实际值。它首先检查两数组长度是否一致，然后遍历每个对应位置的值，计算其差的平方并累加。最后除以数据点总数得到平均方差，再取平方根就是RMSE。