matlab代码，marr算子，对LoG函数进行对角过零点检测，找到过零点

以下是使用Marr算子进行LoG函数对角过零点检测的Matlab代码：

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');

% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 定义Marr算子参数
sigma = 1;
scale = 5;
threshold = 0.02;

% 计算Marr算子
marr = zeros(scale, scale);
for i = 1:scale
    for j = 1:scale
        marr(i, j) = (2 - sigma^2) * sigma^2 * (sigma^2 + i^2 + j^2 - 2) * exp(-(i^2 + j^2) / (2 * sigma^2)) / (sigma^6 * pi);
    end
end

% 对图像进行卷积
log_img = zeros(size(gray_img));
for i = 3:size(gray_img, 1)-2
    for j = 3:size(gray_img, 2)-2
        window = gray_img(i-2:i+2, j-2:j+2);
        log_img(i, j) = sum(sum(window .* marr));
    end
end

% 进行对角过零点检测
result_img = zeros(size(gray_img));
for i = 2:size(gray_img, 1)-1
    for j = 2:size(gray_img, 2)-1
        if log_img(i, j) > 0 && log_img(i-1, j-1) < 0
            result_img(i, j) = 255;
        elseif log_img(i, j) > 0 && log_img(i+1, j-1) < 0
            result_img(i, j) = 255;
        elseif log_img(i, j) > 0 && log_img(i-1, j+1) < 0
            result_img(i, j) = 255;
        elseif log_img(i, j) > 0 && log_img(i+1, j+1) < 0
            result_img(i, j) = 255;
        end
    end
end

% 显示结果图像
imshow(result_img);

其中，`sigma`表示LoG函数的标准差，`scale`表示Marr算子的尺度，`threshold`表示过零点检测的阈值。代码中，首先读入图像并转为灰度图像。然后定义Marr算子参数，计算Marr算子，并对图像进行卷积得到LoG函数图像。最后进行对角过零点检测，将过零点的像素设为白色，其他像素设为黑色，并显示结果图像。