marr-hidreth边缘检测matlab代码

以下是基于Marr-Hildreth算法的边缘检测MATLAB代码示例：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 转换为灰度图像
gray = rgb2gray(img);
% 设定高斯滤波核大小
gaussian_size = 11;
% 设定高斯滤波标准差
gaussian_sigma = 2;
% 高斯滤波
gaussian_filter = fspecial('gaussian', [gaussian_size gaussian_size], gaussian_sigma);
img_smoothed = imfilter(double(gray), gaussian_filter);
% 设定Laplacian核大小
laplacian_size = 5;
% 构造Laplacian核
laplacian_filter = fspecial('log', [laplacian_size laplacian_size], gaussian_sigma);
% 进行卷积操作
img_lap = imfilter(img_smoothed, laplacian_filter, 'replicate');
% 设定边缘检测阈值
threshold = 0.03;
% 构造零交叉阈值
zero_crossings = edge(img_lap, 'zerocross', threshold);
% 显示结果
imshow(zero_crossings);

其中，'example.jpg'是你需要读取的图像文件名，可以替换为你自己的图像文件名。在代码的最后，使用imshow函数显示边缘检测结果。