Marr-Hildreth边缘检测算法说明
时间: 2023-11-18 12:12:47 浏览: 59
Marr-Hildreth边缘检测算法是一种常用的图像处理算法,用于检测图像中的边缘。该算法的主要步骤包括读取灰度图像、高斯滤波、拉普拉斯滤波和边缘检测。首先,我们需要读取一幅灰度图像作为输入。然后,对图像进行高斯滤波操作,以平滑图像并降低噪声。接下来,使用拉普拉斯滤波器对高斯滤波后的图像进行卷积操作,以突出图像中的边缘。最后,我们使用阈值处理的方法来检测并提取出图像中的边缘。具体来说,在拉普拉斯滤波后的图像中,我们将大于阈值的像素点标记为边缘,而小于阈值的像素点则被认为是背景。最终,我们会得到一个二值化的边缘图像,其中白色像素表示边缘,黑色像素表示背景。需要注意的是,Marr-Hildreth边缘检测算法中的参数,如高斯滤波的标准差、阈值和卷积核大小等,会影响最终的边缘检测结果,需要根据具体的应用场景进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenCV边缘检测(七)——Marr-Hildreth边缘检测](https://blog.csdn.net/m0_48748418/article/details/130122096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Marr-Hildreth 边缘检测器:Marr-Hildreth 边缘检测器的简单 matlab 实现以及 C++ 实现-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38675506/19231728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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