opencv改变图像大小

在OpenCV中，可以使用resize()函数来改变图像的大小。以下是一个示例代码，可以将图像缩小到原来的一半大小：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像尺寸
height, width = img.shape[:2]

# 缩小图像
resized_img = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示原始图像和缩小后的图像
cv2.imshow('original image', img)
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，resize()函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是缩小后的图像大小，第三个参数是插值方法，这里使用了线性插值（INTER_LINEAR）。如果需要放大图像，可以将缩小后的图像大小设置为目标大小即可。

相关问题

使用opencv修改图像大小

您可以使用OpenCV中的resize函数来调整图像大小。以下是一个示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 调整图像大小（宽度为200，高度为300）
resized_img = cv2.resize(img, (200, 300))

# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，resize函数接受两个参数：源图像和目标大小。第二个参数是一个元组，其中第一个值是目标图像的宽度，第二个值是目标图像的高度。请注意，调整图像大小可能会导致图像畸变或失真，因此请谨慎使用。

python opencv改变图像大小

这个问题似乎是关于如何改变图像大小的。要改变图像大小，可以使用OpenCV中的resize()函数。此函数可以接受一个源图像、目标图像大小和插值方法等参数。可以根据需要在代码中使用此函数来实现图像大小的调整。