opencv改变图像尺寸
时间: 2023-09-17 11:10:18 浏览: 42
OpenCV提供了resize()函数来改变图像的尺寸。该函数接受三个参数:
1.输入图像
2.输出图像的大小
3.插值方法
以下是一个示例代码:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg')
# 改变图像尺寸
resized_img = cv2.resize(img, (300, 300), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 显示原始图像和改变尺寸后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的例子中,我们将图像的大小从原来的512x512改为300x300,并使用线性插值方法。您可以尝试使用不同的插值方法来改变图像的尺寸。
相关问题
python opencv改变图像分辨率不改变图像尺寸
在 OpenCV 中,可以使用 `cv2.resize()` 函数来调整图像的分辨率,而不改变图像的尺寸。该函数的参数包括原始图像、目标图像尺寸、缩放系数和插值方法。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
# 加载原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 设置缩放系数为0.5
scale_percent = 0.5
# 计算缩放后的尺寸
width = int(img.shape[1] * scale_percent)
height = int(img.shape[0] * scale_percent)
dim = (width, height)
# 调整分辨率
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
# 显示结果
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,`scale_percent` 变量设置为0.5,表示图像的宽度和高度都将缩小50%。`cv2.INTER_AREA` 参数表示使用区域插值法进行缩放。最后还需要使用 `cv2.imshow()` 函数显示结果图像,并使用 `cv2.waitKey()` 函数等待用户按下任意键关闭窗口。
opencv改变图像大小
在OpenCV中,可以使用resize()函数来改变图像的大小。以下是一个示例代码,可以将图像缩小到原来的一半大小:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图像尺寸
height, width = img.shape[:2]
# 缩小图像
resized_img = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 显示原始图像和缩小后的图像
cv2.imshow('original image', img)
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,resize()函数的第一个参数是原始图像,第二个参数是缩小后的图像大小,第三个参数是插值方法,这里使用了线性插值(INTER_LINEAR)。如果需要放大图像,可以将缩小后的图像大小设置为目标大小即可。