opencv改变图像尺寸

OpenCV提供了resize()函数来改变图像的尺寸。该函数接受三个参数：

1.输入图像

2.输出图像的大小

3.插值方法

以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 改变图像尺寸
resized_img = cv2.resize(img, (300, 300), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示原始图像和改变尺寸后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的例子中，我们将图像的大小从原来的512x512改为300x300，并使用线性插值方法。您可以尝试使用不同的插值方法来改变图像的尺寸。

相关问题

python opencv改变图像分辨率不改变图像尺寸

在 OpenCV 中，可以使用 `cv2.resize()` 函数来调整图像的分辨率，而不改变图像的尺寸。该函数的参数包括原始图像、目标图像尺寸、缩放系数和插值方法。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 加载原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 设置缩放系数为0.5
scale_percent = 0.5

# 计算缩放后的尺寸
width = int(img.shape[1] * scale_percent)
height = int(img.shape[0] * scale_percent)
dim = (width, height)

# 调整分辨率
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)

# 显示结果
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，`scale_percent` 变量设置为0.5，表示图像的宽度和高度都将缩小50%。`cv2.INTER_AREA` 参数表示使用区域插值法进行缩放。最后还需要使用 `cv2.imshow()` 函数显示结果图像，并使用 `cv2.waitKey()` 函数等待用户按下任意键关闭窗口。

opencv改变图像大小尺寸

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供多种图像处理功能，包括调整图像的尺寸。你可以使用`cv2.resize()`函数来改变图像的大小。这个函数的基本语法如下：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 定义新的尺寸，可以指定缩放比例（如保持宽高比），也可以直接输入新宽度和高度
new_size = (800, 600)  # 新的宽度和高度
resized_image = cv2.resize(image, new_size)

# 写入或显示结果
cv2.imwrite('output_image.jpg', resized_image)
# 或者 cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`resize()`函数接受一个元组作为参数，表示新的宽度和高度。如果你想根据原图的比例缩小或放大，可以传递一个浮点值作为第二个参数，比如`(0.5)`会让图像缩小到原来的一半。