介绍一下VISDA-C数据集,两个与分别有多少样本
时间: 2023-05-21 16:04:49 浏览: 187
VISDA-C数据集是一个针对视觉领域的数据集,由视觉和语言标记学习团队在2017年发布。它包含12个类别的图片,其中有视觉领域中常见的物体和场景,如飞机、汽车、鸟、瓶子、椅子、牛、人等。该数据集中共有152397张图像,其中有128,527张来自于训练集,23,870张来自于测试集。
相关问题
visda数据集是什么
VisDA(Visual Domain Adaptation)数据集是一个用于域自适应研究的计算机视觉数据集。它包含了来自两个不同域的图像,分别是源域和目标域。源域图像来自于常见的物体识别数据集,例如ImageNet,而目标域图像则来自于不同的域,例如绘画、草图或合成图像。VisDA数据集的目的是帮助研究人员开发能够在源域和目标域之间实现良好泛化能力的视觉模型。通过在源域上训练,然后在目标域上进行测试和评估,可以评估模型的域自适应能力。VisDA数据集的发布旨在促进域自适应研究的进展,并推动计算机视觉算法在真实世界中的应用。