富文本中敏感词汇保存的时候用*保存脱敏，实现方法

可以使用正则表达式来替换敏感词汇为*，以下是一个简单的示例代码：

import re

# 敏感词汇列表
sensitive_words = ['敏感词汇1', '敏感词汇2', '敏感词汇3']

# 要进行脱敏的富文本内容
rich_text = '这是一段包含敏感词汇1、敏感词汇2和敏感词汇3的富文本内容'

# 使用正则表达式替换敏感词汇为*
for word in sensitive_words:
    regex = re.compile(word, re.IGNORECASE)  # 忽略大小写
    rich_text = regex.sub('*' * len(word), rich_text)

print(rich_text)

输出结果为：

这是一段包含***、***和***的富文本内容

代码中的 `re.compile` 方法用于编译正则表达式，可以提高正则表达式的重复使用效率。`re.IGNORECASE` 参数表示忽略大小写。`'*' * len(word)` 表示生成与敏感词汇长度相同的星号字符串。最后输出脱敏后的富文本内容。

相关问题

如何将富文本中的敏感词汇脱敏，替换成*号

可以使用正则表达式来匹配富文本中的敏感词汇，并将它们替换成*号。以下是示例代码：

import re

# 定义敏感词汇列表
sensitive_words = ["敏感词汇1", "敏感词汇2", "敏感词汇3"]

def replace_sensitive_words(text):
    # 构建正则表达式，使用 | 连接多个敏感词汇
    pattern = re.compile('|'.join(sensitive_words))
    # 使用 * 替换匹配到的敏感词汇
    return pattern.sub('*', text)

# 示例文本
text = "这是一段包含敏感词汇1和敏感词汇2的富文本。"

# 替换敏感词汇
text = replace_sensitive_words(text)

print(text) # 输出：这是一段包含***和***的富文本。

注意，这种方法只能替换纯文本中的敏感词汇，如果富文本中包含图片、视频等非文本内容，则无法处理。此外，敏感词汇的匹配和替换也需要谨慎处理，避免误伤或漏检。

java 将证件号中间部分替换成*数据脱敏怎么实现

可以使用正则表达式和字符串替换来实现证件号中间部分的脱敏。

以下是一个基本的示例代码：

public static String maskIdNumber(String idNumber) {
    String regex = "(?<=\\w{3})\\w(?=\\w{4})"; // 匹配证件号中间部分
    String replacement = "*"; // 替换为*
    return idNumber.replaceAll(regex, replacement);
}

// 示例用法
String idNumber = "123456199001012345";
String maskedIdNumber = maskIdNumber(idNumber);
System.out.println(maskedIdNumber); // 输出：123****0123

上述代码中的正则表达式 `(?<=\w{3})\w(?=\w{4})` 匹配了证件号中间部分，其中 `(?<=\w{3})` 表示匹配前面有三个字符的位置，`\w` 表示匹配任意一个字符，`(?=\w{4})` 表示匹配后面有四个字符的位置。这样，就可以只替换证件号中间部分中的字符，而不影响前三位和后四位。

替换操作使用了 String 类的 replaceAll() 方法，将匹配到的字符替换为 *。