class V7DownSampling(nn.Module): def __init__(self, inc, ouc) -> None: super(V7DownSampling, self).__init__() self.maxpool = nn.Sequential( nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2), Conv(inc, ouc, k=1)

这段代码是一个名为V7DownSampling的类，继承自nn.Module。其构造函数__init__接受两个参数inc和ouc，分别表示输入通道数和输出通道数。在初始化函数中，先调用父类的构造函数进行初始化，然后定义了一个包含MaxPool2d和Conv两个操作的序列，其中MaxPool2d操作的作用是对输入进行2倍下采样，Conv操作则是对下采样后的特征进行1x1卷积，从而实现通道数的降维。