python如何读取三个不同excel文件相同位置的小数，计算三个数的方差，写入excel文件

好的，可以使用`pandas`库来实现读取三个不同Excel文件相同位置的小数，计算三个数的方差，然后将结果写入Excel文件。具体的实现步骤如下：

1. 使用`pandas`库的`read_excel()`方法读取三个Excel文件，将它们分别存储为三个DataFrame对象。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

2. 使用`pandas`库的`concat()`方法将三个DataFrame对象合并成一个，同时指定`axis=1`参数表示按列合并。

merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

3. 使用`pandas`库的`var()`方法计算合并后的DataFrame对象的方差，同时指定`axis=1`参数表示按列计算方差。

variance_df = merged_df.var(axis=1)

4. 将方差数据写入Excel文件中。

variance_df.to_excel('variance.xlsx', index=False)

其中，`variance.xlsx`是要写入的Excel文件名，`index=False`表示不将索引写入Excel文件中。

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取三个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并三个DataFrame对象
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

# 计算方差
variance_df = merged_df.var(axis=1)

# 将方差数据写入Excel文件中
variance_df.to_excel('variance.xlsx', index=False)

希望这个回答能够帮到你！