python读取csv文件数据是什么格式

Python读取CSV文件数据时，通常将数据保存为二维列表（list of lists）的格式，每行数据作为一个子列表，每个元素作为子列表中的一个元素。例如，一个包含4行3列数据的CSV文件可以表示为：

[['A1', 'B1', 'C1'],
['A2', 'B2', 'C2'],
['A3', 'B3', 'C3'],
['A4', 'B4', 'C4']]

相关问题

如何用python读取csv文件数据

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件数据，具体步骤如下：

1.导入csv模块：

import csv

2.打开csv文件：

with open('file.csv', newline='') as csvfile:

其中，'file.csv'是要打开的csv文件名，newline=''表示不需要额外处理换行符。

3.读取csv文件：

reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
    print(row)

其中，csv.reader()函数用于读取csv文件，delimiter=','表示csv文件中的字段是用逗号分隔的，quotechar='"'表示csv文件中的字段可能会用双引号括起来。for循环用于逐行读取csv文件，并将每行数据存储在列表row中。

完整代码示例：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(row)

注意：在读取csv文件时，需要根据实际情况调整delimiter和quotechar参数的值。

python 读取csv文件数据指定行列

要读取 CSV 文件中的指定行和列，可以使用 Python 内置的 csv 模块和 Pandas 库。

使用 csv 模块读取 CSV 文件：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]  # 读取所有行数据

# 读取第2行第3列的数据
data = rows[1][2]
print(data)

使用 Pandas 库读取 CSV 文件：

import pandas as pd

# 读取指定行列的数据
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[2], skiprows=[1], nrows=1)

# 输出数据
print(df)

其中，`usecols` 参数指定要读取的列数，可以使用数字或者列名来指定；`skiprows` 参数指定要跳过的行数，可以使用数字或者列表形式来指定；`nrows` 参数指定要读取的行数。

以上代码可以读取指定 CSV 文件的第二行第三列数据，你可以根据需要进行修改。