c_names, n_l1, w_initializer, b_initializer = ['eval_net_params', tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES], 10, tf.random_normal_initializer(0., 0.3), \ tf.constant_initializer(0.1)

这一行代码定义了四个变量，分别是：

- `c_names`：是一个字符串列表，用于指定变量集合的名称，这里是`'eval_net_params'`和`tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES`。
- `n_l1`：是一个整数，表示神经网络第一层的神经元个数。
- `w_initializer`：是一个权重初始化器，用于初始化神经网络的权重参数。这里使用的是正态分布随机初始化器，均值为0，标准差为0.3。
- `b_initializer`：是一个偏置初始化器，用于初始化神经网络的偏置参数。这里使用的是常数初始化器，初始化值为0.1。

这些变量将在后续的代码中被使用。