以下代码无法成功显示压缩图像，请做更改使得它能够在MATLAB2016上成功运行 A=imread('yyw1.jpg'); I=rgb2gray(A); trueImage=im2double(I); %转换图像矩阵为双精度型 subplot(1, 2, 1); imshow(trueImage); title('原始图像'); dctm=dctmtx(8); %计算离散余弦变换 imageDCT=blockproc2(trueImage,[8 8],'P1*x*P2',dctm,dctm.'); %对图像I 的每个不同8*8数据块应用矩阵式’P1*x*P2’进行处理。 M10=[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; %二值掩模,用来压缩DCT的系数 newImage2=blockproc2(imageDCT,[8 8],'P1*(x.*P2)*P3',dctm',M10,dctm); subplot(1,2, 2); imshow(newImage2); title('压缩图像 M10');

在MATLAB2016中，`blockproc2`函数并不存在，应该使用`blockproc`函数代替。同时，`imshow`函数的调用方式也需要稍作修改。以下是修改后的代码：

A = imread('yyw1.jpg');
I = rgb2gray(A);
trueImage = im2double(I);
subplot(1, 2, 1);
imshow(trueImage, []);
title('原始图像');

dctm = dctmtx(8);
imageDCT = blockproc(trueImage, [8 8], @(block_struct) dctm * block_struct.data * dctm');
M10 = [1 1 1 1 0 0 0 0
       1 1 1 0 0 0 0 0
       1 1 0 0 0 0 0 0
       1 0 0 0 0 0 0 0
       0 0 0 0 0 0 0 0
       0 0 0 0 0 0 0 0
       0 0 0 0 0 0 0 0
       0 0 0 0 0 0 0 0];   % 二值掩模,用来压缩DCT的系数
newImage2 = blockproc(imageDCT, [8 8], @(block_struct) dctm' * (block_struct.data .* M10) * dctm);
subplot(1,2, 2);
imshow(newImage2, []);
title('压缩图像 M10');

在这段代码中，我们使用了`blockproc`函数来将图像分块处理，并使用函数句柄的方式定义了离散余弦变换的计算和压缩操作。同时，我们使用`imshow`函数的`[]`参数来自适应地显示图像的灰度范围。