5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q), q取0-100。 6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。 7.用imread()读入图像:Lenna.jpg 和camema.jpg; 8.用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg 的大小; 9.用figure,imshow()分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来,观察两幅图像的质量。 10.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。

时间: 2024-01-22 22:21:25 浏览: 65
5. 压缩图像并保存为jpg文件: ```matlab img = imread('flower.tif'); imwrite(img, 'flower.jpg', 'quality', 50); ``` 这里将原图像压缩为质量因子为50的jpg文件。 6. 将tif图像保存为bmp文件: ```matlab img = imread('flower.tif'); imwrite(img, 'flower.bmp'); ``` 7. 读入图像Lenna.jpg和cameraman.jpg: ```matlab img1 = imread('Lenna.jpg'); img2 = imread('cameraman.jpg'); ``` 8. 获取图像Lenna.jpg和cameraman.jpg的大小: ```matlab info1 = imfinfo('Lenna.jpg'); info2 = imfinfo('cameraman.jpg'); size1 = info1.Width * info1.Height; size2 = info2.Width * info2.Height; ``` 这里使用imfinfo函数获取图像信息,然后计算出图像的大小。 9. 显示图像Lenna.jpg和cameraman.jpg: ```matlab figure, imshow(img1); figure, imshow(img2); ``` 10. 将灰度图像转化为二值图像并且显示出来: ```matlab gray_img = imread('gray_image.tif'); bw_img = im2bw(gray_img, 0.5); imshow(bw_img); ``` 这里将灰度图像转化为二值图像,阈值为0.5,然后显示出来观察图像的特征。

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