在matlab中利用imwrite（）函数将读入的jpg图像另存为一幅bmp文件

可以使用以下代码实现：

% 读入jpg图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像另存为bmp格式
imwrite(img, 'example.bmp');

请注意，保存的文件需要与Matlab文件在同一文件夹中。如果需要保存到其他文件夹，需要在文件名中指定完整的路径。

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在matlab中利用imwrite（）函数将读入的tif图像另存为一幅bmp文件

可以使用以下代码将读入的tif图像另存为一幅bmp文件：

% 读入tif图像
tiff_img = imread('input.tiff');

% 将tif图像另存为bmp文件
imwrite(tiff_img, 'output.bmp', 'bmp');

这段代码将读入的tif图像存储在`tiff_img`中，然后使用`imwrite()`函数将`tiff_img`中的图像另存为bmp文件，文件名为`output.bmp`。注意，第三个参数`'bmp'`指定了输出文件的格式。

5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg；语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q), q取0-100。 6．同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为flower.bmp。 7．用imread()读入图像：Lenna.jpg 和camema.jpg； 8．用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg 的大小； 9．用figure,imshow()分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来，观察两幅图像的质量。 10．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。

5. 压缩图像并保存为jpg文件：

img = imread('flower.tif');
imwrite(img, 'flower.jpg', 'quality', 50);

这里将原图像压缩为质量因子为50的jpg文件。

6. 将tif图像保存为bmp文件：

img = imread('flower.tif');
imwrite(img, 'flower.bmp');

7. 读入图像Lenna.jpg和cameraman.jpg：

img1 = imread('Lenna.jpg');
img2 = imread('cameraman.jpg');

8. 获取图像Lenna.jpg和cameraman.jpg的大小：

info1 = imfinfo('Lenna.jpg');
info2 = imfinfo('cameraman.jpg');
size1 = info1.Width * info1.Height;
size2 = info2.Width * info2.Height;

这里使用imfinfo函数获取图像信息，然后计算出图像的大小。

9. 显示图像Lenna.jpg和cameraman.jpg：

figure, imshow(img1);
figure, imshow(img2);

10. 将灰度图像转化为二值图像并且显示出来：

gray_img = imread('gray_image.tif');
bw_img = im2bw(gray_img, 0.5);
imshow(bw_img);

这里将灰度图像转化为二值图像，阈值为0.5，然后显示出来观察图像的特征。