with open('student.csv','a+',newline='') as file:
时间: 2024-06-16 12:04:42 浏览: 13
`with open('student.csv','a+',newline='') as file:`是Python中用于打开文件的语句。它的作用是以指定的模式打开一个文件,并创建一个文件对象,可以通过该对象对文件进行读写操作。
具体解释如下:
- `with`语句是Python中用于管理资源的一种方式,它可以自动关闭文件,无需手动调用`file.close()`方法。
- `open()`函数用于打开文件,接受两个参数:文件名和打开模式。在这个例子中,文件名是`student.csv`,打开模式是`a+`。
- `a+`模式表示以追加和读取的方式打开文件。如果文件不存在,则会创建一个新文件;如果文件已存在,则会在文件末尾追加内容。
- `newline=''`参数用于指定换行符的处理方式。在这个例子中,将换行符设置为空字符串,表示不进行特殊处理。
在`with`语句块中,你可以使用`file`对象进行文件的读写操作。完成操作后,`with`语句会自动关闭文件。
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def load_students_from_file(self): try: with open("students.csv", "r") as file: reader = csv.reader(file) #读取 csv 文件内容 next(reader) # 跳过标题行 for row in reader: student = Student(*row) self.students.append(student)# 将学生信息添加到 students 列表中 except FileNotFoundError: return #10.保存学生文件 def save_students_to_file(self): with open("students.csv", "w", newline="") as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["学号", "姓名", "年龄", "性别", "出生年月", "地址电话", "E-mail"]) # 标题行 for student in self.students: writer.writerow([student.student_id, student.name, student.age, student.gender, student.birthdate, student.address, student.phone, student.email])
这段代码实现了一个学生信息管理系统中的读取和写入学生信息到 CSV 文件的功能。具体来说,load_students_from_file() 函数读取名为 "students.csv" 的 CSV 文件中的学生信息,并将这些信息解析为 Student 对象,然后将这些对象添加到 students 列表中。如果文件不存在,则该函数会直接返回。而 save_students_to_file() 函数则将 students 列表中的学生信息写入到名为 "students.csv" 的 CSV 文件中,并在文件开头添加一个标题行。
有数据文件student.csv,数据文件中包含学生学号,姓名,专业,出生年月,学制,学费等数据,请设计程序将此文件中的数据导入SQLite数据库,并能将其中数据查询出来
好的,我可以为您提供一个Python程序,可以将student.csv文件中的数据导入SQLite数据库,并进行查询。请先确保您已经安装了Python和SQLite数据库。
以下是程序代码:
```python
import sqlite3
import csv
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('students.db')
c = conn.cursor()
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE students
(id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
major TEXT,
birth DATE,
length INTEGER,
tuition REAL)''')
# 读取CSV文件并插入数据
with open('student.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in reader:
if row[0] != '学号': # 跳过第一行
c.execute("INSERT INTO students (id, name, major, birth, length, tuition) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)",
(int(row[0]), row[1], row[2], row[3], int(row[4]), float(row[5])))
# 提交更改
conn.commit()
# 查询数据
c.execute("SELECT * FROM students")
rows = c.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 关闭连接
conn.close()
```
您可以将以上代码保存为Python文件并执行,即可将student.csv中的数据导入SQLite数据库,并输出所有数据。
注意:需要根据CSV文件的实际情况修改代码中的表名、列名、数据类型等。