学习resnt的书籍推荐

根据提供的引用内容，我无法找到与学习ResNet相关的书籍推荐。然而，我可以向您推荐一些学习ResNet的资源和教程，以帮助您更好地理解和应用ResNet模型。

1. 官方论文：您可以阅读He等人在2015年发表的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》，该论文详细介绍了ResNet的原理和设计思想。

2. 博客文章：有许多博客文章对ResNet进行了解析和解释，其中一些文章可能更易于理解和学习。您可以搜索"ResNet tutorial"或"ResNet explained"来找到这些文章。

3. GitHub代码库：许多开源的深度学习框架都提供了ResNet的实现代码，您可以通过查看这些代码来学习如何使用ResNet。例如，PyTorch和TensorFlow都有ResNet的实现代码。

4. 在线课程：一些在线课程也提供了关于ResNet的学习材料和教程。您可以搜索"deep learning course"或"computer vision course"来找到这些课程。

5. 论坛和社区：参与深度学习论坛和社区，例如Stack Overflow、Reddit和Quora，可以让您与其他学习者和专家交流和讨论ResNet相关的问题和经验。

希望这些资源能够帮助您学习和理解ResNet模型。如果您有任何进一步的问题，请随时提问。