最小二乘拟合程序 matlab,最小二乘法圆拟合(含matlab程序及说明).ppt

好的，关于最小二乘拟合程序，以下是一个简单的 Matlab 代码示例：

% 训练数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.8, 3.6, 4.2, 4.5, 5];

% 拟合曲线的阶数
n = 2;

% 构造矩阵
X = zeros(length(x), n+1);
for i = 1:length(x)
    X(i, :) = [1, x(i), x(i)^2];
end

% 计算系数
theta = (X' * X) \ (X' * y');

% 画出曲线
xx = linspace(0, 6, 100);
yy = theta(1) + theta(2) * xx + theta(3) * xx.^2;
plot(x, y, 'o', xx, yy);

这段代码可以对给定的训练数据进行二次多项式拟合，得到一个曲线模型。其中，构造矩阵 X 的过程将训练数据映射到一个多项式空间，然后使用最小二乘法求解系数 theta。最后，使用得到的模型参数画出拟合曲线。

至于最小二乘法圆拟合，你提供的是一个 PPT 文件，我无法在这里直接展示 Matlab 代码。不过，如果你需要这部分的 Matlab 实现，可以在 PPT 文件中找到作者提供的参考文献和代码链接。