概率整形qam

我不确定你的问题是什么，但如果你需要使用 QAM（Quadrature Amplitude Modulation）信号的概率分布进行整形，你可以使用以下步骤：

1. 确定 QAM 调制的星座图。星座图是一组复数点，其中每个点代表一个 QAM 符号。你可以根据 QAM 的调制阶数（M）和调制方式（正交或非正交）来确定星座图。例如，16-QAM 的星座图如下所示：

      3+3i  1+3i  -1+3i  -3+3i
        |     |     |     |
      3+1i  1+1i  -1+1i  -3+1i
        |     |     |     |
      3-1i  1-1i  -1-1i  -3-1i
        |     |     |     |
      3-3i  1-3i  -1-3i  -3-3i

2. 确定每个 QAM 符号的概率分布。你可以根据信道模型和噪声功率等因素来确定每个符号的概率分布。例如，在 AWGN（Additive White Gaussian Noise）信道中，每个符号的概率分布可以假定为二元正态分布。

3. 将每个符号的概率分布与星座图进行匹配。你可以将每个符号的概率密度函数（PDF）在星座图上进行绘制，得到一个二维概率密度分布图。例如，下图显示了 16-QAM 符号的二维概率密度分布图。

          |     |
    +-----|-----|-----+
    |     |     |     |
    |  P4 |  P3 |  P2 |
    |     |     |     |
    +-----|-----|-----+
    |     |     |     |
    |  P1 |  P0 |  P5 |
    |     |     |     |
    +-----|-----|-----+
          |     |

4. 对概率密度分布图进行离散化。你可以将二维概率密度分布图中的每个小区域（如图中的 P0、P1、...、P5）看作一个离散的概率分布。然后，你可以通过计算每个符号在每个小区域中的概率和，来得到一个离散的概率分布。例如，下表显示了 16-QAM 符号的离散概率分布表格。

    |     |     |     |     |
    | P4  | P3  | P2  | P3  |
    |     |     |     |     |
 ---|-----|-----|-----|-----|---
    |     |     |     |     |
 P1 | P1  | P0  | P5  | P0  | P1
 ---|-----|-----|-----|-----|---
    |     |     |     |     |
    | P2  | P5  | P4  | P5  |
    |     |     |     |     |

希望这些信息能帮到你！